React useOptimistic: అతుకులు లేని వినియోగదారు అనుభవం కోసం ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లు మరియు దోష నిర్వహణలో నైపుణ్యం సాధించడం

ఆధునిక వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ యొక్క డైనమిక్ ప్రపంచంలో, ఒక చురుకైన మరియు ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు అనుభవాన్ని (UX) అందించడం చాలా ముఖ్యం. సర్వర్‌లో కార్యకలాపాలు పూర్తి కావడానికి సమయం పట్టినప్పటికీ, వినియోగదారులు తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను ఆశిస్తారు. ఇక్కడే ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లు రంగంలోకి వస్తాయి, మీ అప్లికేషన్‌ను విజయాన్ని ఊహించి, వినియోగదారుకు మార్పులను తక్షణమే ప్రతిబింబించేలా చేస్తాయి, తద్వారా తక్షణమే పని జరుగుతున్న భావనను సృష్టిస్తాయి. రియాక్ట్ యొక్క ప్రయోగాత్మక useOptimistic హుక్, ఇప్పుడు తాజా వెర్షన్లలో స్థిరంగా ఉంది, ఈ నమూనాలను అమలు చేయడానికి శక్తివంతమైన మరియు సొగసైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఈ సమగ్ర గైడ్ useOptimistic యొక్క చిక్కులను, దాని ప్రయోజనాలు, అమలు మరియు కీలకమైన దోష నిర్వహణ వ్యూహాలను పరిశీలిస్తుంది, ఇవన్నీ మీ అప్లికేషన్లు విభిన్న అంతర్జాతీయ ప్రేక్షకులతో ప్రతిధ్వనించేలా ప్రపంచ దృష్టికోణంతో ఉంటాయి.

ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లను అర్థం చేసుకోవడం

సాంప్రదాయకంగా, ఒక వినియోగదారు ఒక చర్యను ప్రారంభించినప్పుడు (కార్ట్‌కు ఒక వస్తువును జోడించడం, వ్యాఖ్యను పోస్ట్ చేయడం లేదా ఒక పోస్ట్‌ను ఇష్టపడటం వంటివి), UI సర్వర్ నుండి ప్రతిస్పందన కోసం వేచి ఉండి, ఆ తర్వాత అప్‌డేట్ అవుతుంది. సర్వర్ అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేసి, విజయం లేదా వైఫల్యం స్థితిని తిరిగి ఇవ్వడానికి కొన్ని సెకన్లు తీసుకుంటే, వినియోగదారు ఒక స్థిరమైన ఇంటర్‌ఫేస్‌ను చూస్తూ ఉంటారు, ఇది నిరాశకు దారితీయవచ్చు మరియు ప్రతిస్పందన లేకపోవడాన్ని గ్రహించవచ్చు.

ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లు ఈ నమూనాని తారుమారు చేస్తాయి. సర్వర్ నిర్ధారణ కోసం వేచి ఉండటానికి బదులుగా, UI తక్షణమే ఊహించిన విజయవంతమైన ఫలితాన్ని ప్రతిబింబించేలా అప్‌డేట్ అవుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు షాపింగ్ కార్ట్‌కు ఒక వస్తువును జోడించినప్పుడు, కార్ట్ కౌంట్ తక్షణమే పెరగవచ్చు. ఒక వినియోగదారు పోస్ట్‌ను ఇష్టపడినప్పుడు, లైక్ కౌంట్ పెరగవచ్చు మరియు లైక్ బటన్ దాని రూపాన్ని మార్చుకోవచ్చు, ఆ చర్య ఇప్పటికే నిర్ధారించబడినట్లుగా కనిపిస్తుంది.

ఈ విధానం ఒక అప్లికేషన్ యొక్క గ్రహించిన పనితీరును మరియు ప్రతిస్పందనను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. అయితే, ఇది ఒక కీలకమైన సవాలును పరిచయం చేస్తుంది: సర్వర్ ఆపరేషన్ చివరికి విఫలమైతే ఏమి జరుగుతుంది? UI ఆశాజనకంగా చేసిన అప్‌డేట్‌ను సున్నితంగా వెనక్కి తీసుకుని, వినియోగదారుకు దోషం గురించి తెలియజేయాలి.

రియాక్ట్ యొక్క useOptimistic హుక్‌ను పరిచయం చేయడం

useOptimistic హుక్ రియాక్ట్‌లో ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌ల అమలును సులభతరం చేస్తుంది. ఇది డేటా యొక్క వాస్తవ సర్వర్-ఆధారిత స్థితికి భిన్నంగా, ఒక "పెండింగ్" లేదా "ఆప్టిమిస్టిక్" స్థితిని నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఆప్టిమిస్టిక్ స్థితి వాస్తవ స్థితికి భిన్నంగా ఉన్నప్పుడు, రియాక్ట్ స్వయంచాలకంగా వాటి మధ్య మారగలదు.

useOptimistic యొక్క ముఖ్య భావనలు

• ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్ (Optimistic State): ఇది వినియోగదారుకు తక్షణమే చూపబడే స్థితి, ఇది ఒక అసమకాలిక ఆపరేషన్ యొక్క ఊహించిన విజయవంతమైన ఫలితాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
• వాస్తవ స్థితి (Actual State): ఇది డేటా యొక్క నిజమైన స్థితి, ఇది చివరికి సర్వర్ యొక్క ప్రతిస్పందన ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది.
• ట్రాన్సిషన్ (Transition): ఈ హుక్ ఆప్టిమిస్టిక్ స్థితి మరియు వాస్తవ స్థితి మధ్య పరివర్తనను నిర్వహిస్తుంది, రీ-రెండర్‌లు మరియు అప్‌డేట్‌లను నిర్వహిస్తుంది.
• పెండింగ్ స్టేట్ (Pending State): ఇది ప్రస్తుతం ఒక ఆపరేషన్ పురోగతిలో ఉందో లేదో కూడా ట్రాక్ చేయగలదు.

ప్రాథమిక సింటాక్స్ మరియు వాడుక

useOptimistic హుక్ రెండు ఆర్గ్యుమెంట్‌లను తీసుకుంటుంది:

1. ప్రస్తుత విలువ: ఇది వాస్తవ, సర్వర్-ఆధారిత స్థితి.
2. ఒక రిడ్యూసర్ ఫంక్షన్ (లేదా ఒక విలువ): ఈ ఫంక్షన్ మునుపటి స్థితి మరియు అప్‌డేట్ చర్య ఆధారంగా ఆప్టిమిస్టిక్ విలువను నిర్ణయిస్తుంది.

ఇది ప్రస్తుత విలువను (అప్‌డేట్ పెండింగ్‌లో ఉన్నప్పుడు ఇది ఆప్టిమిస్టిక్ విలువ అవుతుంది) మరియు ఆప్టిమిస్టిక్ స్థితిని ప్రేరేపించే అప్‌డేట్‌లను పంపడానికి ఒక ఫంక్షన్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.

పనుల జాబితాను నిర్వహించే ఒక సాధారణ ఉదాహరణతో వివరిద్దాం:

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TaskList() {
  const [tasks, setTasks] = useState([{ id: 1, text: 'Learn React', completed: false }]);
  const [pendingTask, setPendingTask] = useState('');

  // useOptimistic hook for managing the list of tasks optimistically
  const [optimisticTasks, addOptimisticTask] = useOptimistic(
    tasks,
    (currentState, newTaskText) => [
      ...currentState,
      { id: Date.now(), text: newTaskText, completed: false } // Optimistic addition
    ]
  );

  const handleAddTask = async (e) => {
    e.preventDefault();
    if (!pendingTask.trim()) return;

    setPendingTask(''); // Clear input immediately
    addOptimisticTask(pendingTask); // Trigger optimistic update

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500));

    // In a real app, this would be an API call like:
    // const addedTask = await api.addTask(pendingTask);
    // if (addedTask) {
    //   setTasks(prevTasks => [...prevTasks, addedTask]); // Update actual state
    // } else {
    //   // Handle error: revert optimistic update
    // }

    // For demonstration, we'll just simulate a successful addition to the actual state
    setTasks(prevTasks => [...prevTasks, { id: Date.now() + 1, text: pendingTask, completed: false }]);
  };

  return (
    

      
My Tasks
      

         setPendingTask(e.target.value)}
          placeholder="Add a new task"
        />
        Add Task
      
      

        {optimisticTasks.map(task => (
          

            {task.text}
          
        ))}
      
    
  );
}

export default TaskList;

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ ఉదాహరణలో:

• tasks సర్వర్ నుండి పొందిన వాస్తవ డేటాను (లేదా ప్రస్తుత విశ్వసనీయ స్థితిని) కలిగి ఉంటుంది.
• addOptimisticTask(pendingTask) పిలువబడుతుంది. ఇది తక్షణమే optimisticTasksను ఒక కొత్త పనిని ముందుగా జోడించడం ద్వారా అప్‌డేట్ చేస్తుంది.
• కాంపోనెంట్ రీ-రెండర్ అవుతుంది, కొత్త పనిని తక్షణమే చూపిస్తుంది.
• అదే సమయంలో, ఒక అసమకాలిక ఆపరేషన్ (setTimeout ద్వారా అనుకరించబడింది) నిర్వహించబడుతుంది.
• అసమకాలిక ఆపరేషన్ విజయవంతమైతే, setTasks పిలువబడి tasks స్థితిని అప్‌డేట్ చేస్తుంది. రియాక్ట్ అప్పుడు tasks మరియు optimisticTasksను సరిపోల్చుతుంది, మరియు UI నిజమైన స్థితిని ప్రతిబింబిస్తుంది.

అధునాతన useOptimistic సందర్భాలు

useOptimistic యొక్క శక్తి సాధారణ జోడింపులకు మించినది. బూలియన్ స్థితులను టోగుల్ చేయడం (ఉదాహరణకు, ఒక పనిని పూర్తి చేసినట్లుగా గుర్తించడం, ఒక పోస్ట్‌ను ఇష్టపడటం) మరియు వస్తువులను తొలగించడం వంటి మరింత సంక్లిష్టమైన కార్యకలాపాలకు ఇది చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.

పూర్తి స్థితిని టోగుల్ చేయడం

ఒక పని యొక్క పూర్తి స్థితిని టోగుల్ చేయడం గురించి ఆలోచించండి. ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్ తక్షణమే టోగుల్ చేయబడిన స్థితిని ప్రతిబింబించాలి, మరియు వాస్తవ అప్‌డేట్ కూడా స్థితిని టోగుల్ చేయాలి. సర్వర్ విఫలమైతే, మనం టోగుల్‌ను వెనక్కి తీసుకోవాలి.

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function TodoItem({ task, onToggleComplete }) {
  // optimisticComplete will be true if the task is optimistically marked as complete
  const optimisticComplete = useOptimistic(
    task.completed,
    (currentStatus, isCompleted) => isCompleted // The new value for completed status
  );

  const handleClick = async () => {
    const newStatus = !optimisticComplete;
    onToggleComplete(task.id, newStatus); // Dispatch optimistic update

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

    // In a real app, you'd handle success/failure here and potentially revert.
    // For simplicity, we assume success and the parent component handles actual state update.
  };

  return (
    

      {task.text}
    
  );
}

function TodoApp() {
  const [todos, setTodos] = useState([
    { id: 1, text: 'Buy groceries', completed: false },
    { id: 2, text: 'Schedule meeting', completed: true },
  ]);

  const handleToggle = (id, newStatus) => {
    // This function dispatches the optimistic update and simulates the API call
    setTodos(currentTodos =>
      currentTodos.map(todo =>
        todo.id === id ? { ...todo, completed: newStatus } : todo
      )
    );
    // In a real app, you'd also make an API call here and handle errors.
    // For demonstration, we update the actual state directly which is what useOptimistic observes.
    // If the API call fails, you would need a mechanism to revert 'setTodos'.
  };

  return (
    

      
Todo List
      

        {todos.map(todo => (
          
        ))}
      
    
  );
}

export default TodoApp;

            

              
                Copy
              
            
          

ఇక్కడ, useOptimistic completed స్థితిని ట్రాక్ చేస్తుంది. onToggleComplete కొత్త స్థాయితో పిలువబడినప్పుడు, useOptimistic తక్షణమే ఆ కొత్త స్థితిని రెండరింగ్ కోసం స్వీకరిస్తుంది. పేరెంట్ కాంపోనెంట్ (TodoApp) చివరికి వాస్తవ todos స్థితిని అప్‌డేట్ చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది, దీనిని useOptimistic దాని ఆధారంగా ఉపయోగిస్తుంది.

వస్తువులను తొలగించడం

ఒక వస్తువును ఆప్టిమిస్టిక్‌గా తొలగించడం కొంచెం గమ్మత్తుగా ఉంటుంది ఎందుకంటే ఆ వస్తువు జాబితా నుండి తీసివేయబడుతుంది. మీరు పెండింగ్‌లో ఉన్న తొలగింపును ట్రాక్ చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని కలిగి ఉండాలి మరియు ఆపరేషన్ విఫలమైతే దాన్ని మళ్లీ జోడించే అవకాశం ఉండాలి.

ఒక సాధారణ నమూనా ఒక వస్తువును "పెండింగ్ తొలగింపు"గా గుర్తించడానికి తాత్కాలిక స్థితిని పరిచయం చేయడం మరియు ఈ పెండింగ్ స్థితి ఆధారంగా వస్తువును షరతులతో రెండర్ చేయడానికి useOptimisticను ఉపయోగించడం.

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function ListItem({ item, onDelete }) {
  // We use a local state or a prop to signal pending deletion to the hook
  const [isDeleting, setIsDeleting] = useState(false);

  const optimisticListItem = useOptimistic(
    item,
    (currentItem, deleteAction) => {
      if (deleteAction === 'delete') {
        // Return null or an object that signifies it should be hidden
        return null;
      }
      return currentItem;
    }
  );

  const handleDelete = async () => {
    setIsDeleting(true);
    onDelete(item.id); // Dispatch action to initiate deletion

    // Simulate API call
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));

    // In a real app, if the API fails, you'd revert setIsDeleting(false)
    // and potentially re-add the item to the actual list.
  };

  // Render only if the item is not optimistically marked for deletion
  if (!optimisticListItem) {
    return null;
  }

  return (
    

      {item.name}
      
        {isDeleting ? 'Deleting...' : 'Delete'}
      
    
  );
}

function ItemManager() {
  const [items, setItems] = useState([
    { id: 1, name: 'Product A' },
    { id: 2, name: 'Product B' },
  ]);

  const handleDeleteItem = (id) => {
    // Optimistic update: mark for deletion or remove from the view
    // For simplicity, let's say we have a way to signal deletion
    // and the ListItem will handle the optimistic rendering.
    // The actual deletion from the server needs to be handled here.
    
    // In a real scenario, you might have a state like:
    // setItems(currentItems => currentItems.filter(item => item.id !== id));
    // This filter is what useOptimistic would observe.

    // For this example, let's assume the ListItem receives a signal
    // and the parent handles the actual state update based on API response.
    
    // A more robust approach would be to manage a list of items with a deletion status.
    // Let's refine this to use useOptimistic more directly for removal.

    // Revised approach: useOptimistic to remove directly
    setItems(prevItems => [
      ...prevItems.filter(item => item.id !== id)
    ]);
    // Simulate API call for deletion
    setTimeout(() => {
      // In a real app, if this fails, you'd need to re-add the item to 'items'
      console.log(`Simulated API call for deleting item ${id}`);
    }, 1000);
  };

  return (
    

      
Items
      

        {items.map(item => (
          
        ))}
      
    
  );
}

export default ItemManager;

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ శుద్ధి చేయబడిన తొలగింపు ఉదాహరణలో, ListItem ను షరతులతో రెండర్ చేయడానికి useOptimistic ఉపయోగించబడింది. handleDeleteItem పిలువబడినప్పుడు, ఇది వెంటనే items శ్రేణిని ఫిల్టర్ చేస్తుంది. ListItem కాంపోనెంట్, ఈ మార్పును useOptimistic ద్వారా గమనిస్తుంది (ఇది ఫిల్టర్ చేయబడిన జాబితాను దాని ఆధార స్థితిగా పొందుతుంది), nullను తిరిగి ఇస్తుంది, తద్వారా UI నుండి వస్తువును తక్షణమే తొలగిస్తుంది. అనుకరించబడిన API కాల్ బ్యాకెండ్ ఆపరేషన్‌ను నిర్వహిస్తుంది. API కాల్ విఫలమైతే దోష నిర్వహణ items స్థితికి వస్తువును తిరిగి జోడించడాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

useOptimisticతో పటిష్టమైన దోష నిర్వహణ

ఆప్టిమిస్టిక్ UI యొక్క ప్రధాన సవాలు వైఫల్యాలను నిర్వహించడం. ఆప్టిమిస్టిక్‌గా వర్తింపజేయబడిన ఒక అసమకాలిక ఆపరేషన్ చివరికి విఫలమైనప్పుడు, UI దాని మునుపటి స్థిరమైన స్థితికి తిరిగి వెళ్లాలి, మరియు వినియోగదారుకు స్పష్టంగా తెలియజేయాలి.

దోష నిర్వహణ కోసం వ్యూహాలు

1. స్థితిని తిరిగి మార్చడం: సర్వర్ అభ్యర్థన విఫలమైతే, మీరు ఆప్టిమిస్టిక్ మార్పును వెనక్కి తీసుకోవాలి. అంటే ఆప్టిమిస్టిక్‌గా అప్‌డేట్ చేయబడిన స్థితిని దాని అసలు విలువకు రీసెట్ చేయడం.
2. వినియోగదారుకు తెలియజేయడం: స్పష్టమైన, క్లుప్తమైన దోష సందేశాలను ప్రదర్శించండి. సాంకేతిక పరిభాషను నివారించండి. ఏమి తప్పు జరిగిందో మరియు వినియోగదారు తదుపరి ఏమి చేయాలో వివరించండి (ఉదా., "మీ వ్యాఖ్యను సేవ్ చేయలేకపోయాము. దయచేసి మళ్లీ ప్రయత్నించండి.").
3. దృశ్య సూచనలు: ఒక ఆపరేషన్ విఫలమైందని చూపించడానికి దృశ్య సూచికలను ఉపయోగించండి. తొలగించలేని తొలగించబడిన వస్తువు కోసం, మీరు దానిని ఎరుపు అంచుతో మరియు "అన్‌డు" బటన్‌తో చూపవచ్చు. విఫలమైన సేవ్ కోసం, సేవ్ చేయని కంటెంట్ పక్కన "మళ్లీ ప్రయత్నించండి" బటన్ ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
4. ప్రత్యేక పెండింగ్ స్థితి: కొన్నిసార్లు, మీ డేటాతో పాటు ఒక ప్రత్యేకమైన `isPending` లేదా `error` స్థితిని కలిగి ఉండటం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఇది "లోడ్ అవుతోంది," "విజయం," మరియు "దోషం" స్థితుల మధ్య తేడాను గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, UI పై మరింత సూక్ష్మ నియంత్రణను అందిస్తుంది.

రివర్ట్ లాజిక్‌ను అమలు చేయడం

useOptimistic ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, దానికి పంపబడిన "వాస్తవ" స్థితి సత్యానికి మూలం. ఒక ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను వెనక్కి తీసుకోవడానికి, మీరు ఈ వాస్తవ స్థితిని దాని మునుపటి విలువకు తిరిగి అప్‌డేట్ చేయాలి.

ఒక సాధారణ నమూనా ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌తో పాటు ఆపరేషన్ కోసం ఒక ప్రత్యేకమైన ఐడెంటిఫైయర్‌ను పంపడాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఆపరేషన్ విఫలమైతే, మీరు నిర్దిష్ట మార్పును కనుగొని వెనక్కి తీసుకోవడానికి ఈ ఐడెంటిఫైయర్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

// Simulate an API that can fail
const fakeApi = {
  saveComment: async (commentText, id) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
        if (Math.random() > 0.5) { // 50% chance of failure
          resolve({ id, text: commentText, status: 'saved' });
        } else {
          reject(new Error('Failed to save comment.'));
        }
      }, 1500);
    });
  },
  deleteComment: async (id) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      setTimeout(() => {
        if (Math.random() > 0.3) { // 70% chance of success
          resolve({ id, status: 'deleted' });
        } else {
          reject(new Error('Failed to delete comment.'));
        }
      }, 1000);
    });
  }
};

function Comment({ comment, onUpdateComment, onDeleteComment }) {
  const [isEditing, setIsEditing] = useState(false);
  const [editedText, setEditedText] = useState(comment.text);
  const [deleteError, setDeleteError] = useState(null);
  const [saveError, setSaveError] = useState(null);

  const [optimisticComment, addOptimistic] = useOptimistic(
    comment,
    (currentComment, update) => {
      if (update.action === 'edit') {
        return { ...currentComment, text: update.text, isOptimistic: true };
      } else if (update.action === 'delete') {
        return null; // Mark for deletion
      }
      return currentComment;
    }
  );

  const handleEditClick = () => {
    setIsEditing(true);
    setSaveError(null); // Clear previous save errors
  };

  const handleSave = async () => {
    if (!editedText.trim()) return;
    setIsEditing(false);
    setSaveError(null);
    addOptimistic({ action: 'edit', text: editedText }); // Optimistic edit

    try {
      const updated = await fakeApi.saveComment(editedText, comment.id);
      onUpdateComment(updated); // Update actual state on success
    } catch (err) {
      setSaveError(err.message);
      // Revert optimistic change: find the comment and reset its text
      // This is complex if multiple optimistic updates are happening.
      // A simpler revert: re-fetch or manage actual state directly.
      // For useOptimistic, the reducer handles optimistic part. Reverting means
      // updating the base state passed to useOptimistic.
      onUpdateComment({ ...comment, text: comment.text }); // Revert to original
    }
  };

  const handleCancelEdit = () => {
    setIsEditing(false);
    setEditedText(comment.text);
    setSaveError(null);
  };

  const handleDelete = async () => {
    setDeleteError(null);
    addOptimistic({ action: 'delete' }); // Optimistic delete

    try {
      await fakeApi.deleteComment(comment.id);
      onDeleteComment(comment.id); // Remove from actual state on success
    } catch (err) {
      setDeleteError(err.message);
      // Revert optimistic deletion: re-add the comment to the actual state
      onDeleteComment(comment); // Revert means re-adding
    }
  };

  if (!optimisticComment) {
    return (
      

        Comment deleted (failed to revert).
        {deleteError && 
Error: {deleteError}
}
      
    );
  }

  return (
    

      {!isEditing ? (
        {optimisticComment.text}
      ) : (
        <>
           setEditedText(e.target.value)}
          />
          Save
          Cancel
        
      )}
      {!isEditing && (
        Edit
      )}
      Delete
      {saveError && 
Error saving: {saveError}
}
    
  );
}

function CommentSection() {
  const [comments, setComments] = useState([
    { id: 1, text: 'Great post!', status: 'saved' },
    { id: 2, text: 'Very insightful.', status: 'saved' },
  ]);

  const handleUpdateComment = (updatedComment) => {
    setComments(currentComments =>
      currentComments.map(c =>
        c.id === updatedComment.id ? { ...updatedComment, isOptimistic: false } : c
      )
    );
  };

  const handleDeleteComment = (idOrComment) => {
    if (typeof idOrComment === 'number') {
      // Actual deletion from the list
      setComments(currentComments => currentComments.filter(c => c.id !== idOrComment));
    } else {
      // Re-adding a comment that failed to delete
      setComments(currentComments => [...currentComments, idOrComment]);
    }
  };

  return (
    

      
Comments
      {comments.map(comment => (
        
      ))}
    
  );
}

export default CommentSection;

            

              
                Copy
              
            
          

ఈ మరింత విస్తృతమైన ఉదాహరణలో:

• Comment కాంపోనెంట్ వ్యాఖ్య యొక్క టెక్స్ట్ మరియు దాని తొలగింపు కోసం దాని దృశ్యమానతను నిర్వహించడానికి useOptimisticను ఉపయోగిస్తుంది.
• సేవ్ చేస్తున్నప్పుడు, ఒక ఆప్టిమిస్టిక్ సవరణ జరుగుతుంది. API కాల్ విఫలమైతే, saveError సెట్ చేయబడుతుంది, మరియు ముఖ్యంగా, onUpdateComment అసలైన వ్యాఖ్య డేటాతో పిలువబడుతుంది, తద్వారా వాస్తవ స్థితిలో ఆప్టిమిస్టిక్ మార్పును సమర్థవంతంగా వెనక్కి తీసుకుంటుంది.
• తొలగిస్తున్నప్పుడు, ఒక ఆప్టిమిస్టిక్ తొలగింపు వ్యాఖ్యను తొలగించడానికి గుర్తు చేస్తుంది. API విఫలమైతే, deleteError సెట్ చేయబడుతుంది, మరియు onDeleteComment వ్యాఖ్య వస్తువుతో పిలువబడుతుంది, దానిని వాస్తవ స్థితికి తిరిగి జోడించడం ద్వారా దానిని తిరిగి రెండర్ చేస్తుంది.
• వ్యాఖ్య యొక్క నేపథ్య రంగు ఒక ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను సూచించడానికి క్లుప్తంగా మారుతుంది.

ప్రపంచవ్యాప్త ప్రేక్షకుల కోసం పరిగణనలు

ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రేక్షకులకు అప్లికేషన్లను నిర్మిస్తున్నప్పుడు, ప్రతిస్పందన మరియు స్పష్టత మరింత కీలకం. ఇంటర్నెట్ వేగాల్లో తేడాలు, పరికర సామర్థ్యాలు, మరియు ఫీడ్‌బ్యాక్‌కు సంబంధించిన సాంస్కృతిక అంచనాలు అన్నీ ఒక పాత్ర పోషిస్తాయి.

పనితీరు మరియు నెట్‌వర్క్ లాటెన్సీ

ఆప్టిమిస్టిక్ UI అధిక నెట్‌వర్క్ లాటెన్సీ లేదా తక్కువ స్థిరమైన కనెక్షన్‌లు ఉన్న ప్రాంతాల్లోని వినియోగదారులకు ముఖ్యంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది. తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించడం ద్వారా, మీరు అంతర్లీన నెట్‌వర్క్ ఆలస్యాలను కప్పిపుచ్చుతారు, ఇది చాలా సున్నితమైన అనుభవానికి దారితీస్తుంది.

• వాస్తవిక ఆలస్యాలను అనుకరించండి: పరీక్షించేటప్పుడు, మీ ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లు మరియు దోష నిర్వహణ వివిధ లాటెన్సీలలో పనిచేస్తోందని నిర్ధారించుకోవడానికి విభిన్న నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులను అనుకరించండి (ఉదా., బ్రౌజర్ డెవలపర్ టూల్స్ ఉపయోగించి).
• ప్రగతిశీల ఫీడ్‌బ్యాక్: అనేక స్థాయిలలో ఫీడ్‌బ్యాక్ కలిగి ఉండటాన్ని పరిగణించండి. ఉదాహరణకు, ఒక బటన్ "సేవ్ చేస్తోంది..." స్థితికి మారవచ్చు, ఆపై "సేవ్ చేయబడింది" స్థితికి (ఆప్టిమిస్టిక్), మరియు చివరగా, సర్వర్ నిర్ధారణ తర్వాత, "సేవ్ చేయబడింది"గా ఉంటుంది. ఇది విఫలమైతే, అది "మళ్లీ ప్రయత్నించండి"కి మారుతుంది లేదా దోషాన్ని చూపిస్తుంది.

స్థానికీకరణ మరియు అంతర్జాతీయీకరణ (i18n)

దోష సందేశాలు మరియు వినియోగదారు ఫీడ్‌బ్యాక్ స్ట్రింగ్‌లు స్థానికీకరించబడాలి. ఒక భాషలో స్పష్టమైన దోష సందేశం మరొక భాషలో గందరగోళంగా లేదా అప్రియంగా ఉండవచ్చు.

• కేంద్రీకృత దోష సందేశాలు: వినియోగదారుకు ఎదురయ్యే అన్ని దోష సందేశాలను ఒక ప్రత్యేక i18n ఫైల్‌లో నిల్వ చేయండి. మీ దోష నిర్వహణ లాజిక్ ఈ స్థానికీకరించిన సందేశాలను పొంది ప్రదర్శించాలి.
• సందర్భోచిత దోషాలు: వినియోగదారు వారి సాంకేతిక నేపథ్యం లేదా స్థానంతో సంబంధం లేకుండా సమస్యను అర్థం చేసుకోవడానికి దోష సందేశాలు తగినంత సందర్భాన్ని అందిస్తాయని నిర్ధారించుకోండి. ఉదాహరణకు, "Error 500" బదులుగా, "మీ డేటాను సేవ్ చేయడంలో సమస్య ఎదురైంది. దయచేసి తర్వాత మళ్లీ ప్రయత్నించండి." అని ఉపయోగించండి.

UI ఫీడ్‌బ్యాక్‌లో సాంస్కృతిక సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు

తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ సాధారణంగా సానుకూలంగా ఉన్నప్పటికీ, ఫీడ్‌బ్యాక్ యొక్క *శైలి* పరిగణనలోకి తీసుకోవలసి ఉంటుంది.

• సూక్ష్మత వర్సెస్ స్పష్టత: కొన్ని సంస్కృతులు మరింత సూక్ష్మమైన దృశ్య సూచనలను ఇష్టపడవచ్చు, మరికొన్ని మరింత స్పష్టమైన నిర్ధారణను అభినందించవచ్చు. useOptimistic ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది; మీరు దృశ్య ప్రదర్శనను నియంత్రిస్తారు.
• సంభాషణ యొక్క టోన్: వినియోగదారుకు ఎదురయ్యే అన్ని సందేశాలలో, ముఖ్యంగా దోషాలలో, స్థిరంగా మర్యాదపూర్వకమైన మరియు సహాయకరమైన టోన్‌ను పాటించండి.

యాక్సెసిబిలిటీ

మీ ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లు సహాయక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను ఉపయోగించేవారితో సహా అందరు వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉండేలా చూసుకోండి.

• ARIA లక్షణాలు: స్క్రీన్ రీడర్‌లకు మార్పులను ప్రకటించడానికి ARIA లైవ్ రీజియన్‌లను (ఉదా., aria-live="polite") ఉపయోగించండి. ఉదాహరణకు, ఒక పని ఆప్టిమిస్టిక్‌గా జోడించబడినప్పుడు, ఒక లైవ్ రీజియన్ "పని జోడించబడింది" అని ప్రకటించగలదు.
• ఫోకస్ నిర్వహణ: వినియోగదారు పరస్పర చర్య అవసరమయ్యే దోషం సంభవించినప్పుడు (చర్యను మళ్లీ ప్రయత్నించడం వంటివి), వినియోగదారుకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఫోకస్‌ను తగిన విధంగా నిర్వహించండి.

useOptimistic ఉపయోగించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లతో సంబంధం ఉన్న ప్రయోజనాలను పెంచడానికి మరియు నష్టాలను తగ్గించడానికి:

• సాధారణంగా ప్రారంభించండి: బూలియన్‌ను టోగుల్ చేయడం లేదా ఒక వస్తువును జోడించడం వంటి సాధారణ ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లతో ప్రారంభించండి, మరింత సంక్లిష్టమైన దృశ్యాలను పరిష్కరించే ముందు.
• స్పష్టమైన దృశ్య వ్యత్యాసం: ఏ అప్‌డేట్‌లు ఆప్టిమిస్టిక్ అని వినియోగదారుకు దృశ్యమానంగా స్పష్టంగా తెలియజేయండి. ఒక సూక్ష్మమైన నేపథ్య రంగు మార్పు, ఒక లోడింగ్ స్పిన్నర్, లేదా "పెండింగ్" లేబుల్ ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
• ఎడ్జ్ కేసులను నిర్వహించండి: ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్ పెండింగ్‌లో ఉన్నప్పుడు వినియోగదారు పేజీ నుండి నావిగేట్ అయితే ఏమి జరుగుతుందో, లేదా వారు ఏకకాలంలో మరొక చర్యను చేయడానికి ప్రయత్నిస్తే ఏమి జరుగుతుందో ఆలోచించండి.
• పూర్తిగా పరీక్షించండి: వివిధ నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులలో, అనుకరించబడిన వైఫల్యాలతో, మరియు విభిన్న పరికరాలు మరియు బ్రౌజర్‌లలో ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను పరీక్షించండి.
• సర్వర్ ధృవీకరణ కీలకం: కేవలం ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లపై ఆధారపడకండి. డేటా సమగ్రతను కాపాడటానికి పటిష్టమైన సర్వర్-వైపు ధృవీకరణ మరియు స్పష్టమైన API ఒప్పందాలు అవసరం. సర్వర్ సత్యానికి అంతిమ మూలం.
• డిబౌన్సింగ్/థ్రాట్లింగ్‌ను పరిగణించండి: వేగవంతమైన వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ కోసం (ఉదా., శోధన పట్టీలో టైప్ చేయడం), UI లేదా సర్వర్‌ను ముంచెత్తకుండా ఉండటానికి ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ల పంపిణీని డిబౌన్సింగ్ లేదా థ్రాట్లింగ్ చేయడాన్ని పరిగణించండి.
• స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ లైబ్రరీలు: మీరు మరింత సంక్లిష్టమైన స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్ పరిష్కారాన్ని (జస్టాండ్, జోటై, లేదా రిడక్స్ వంటివి) ఉపయోగిస్తుంటే, ఆ ఆర్కిటెక్చర్‌లో useOptimisticను ఆలోచనాత్మకంగా ఇంటిగ్రేట్ చేయండి. మీరు హుక్ యొక్క రిడ్యూసర్ ఫంక్షన్ నుండి కాల్‌బ్యాక్‌లను పాస్ చేయాల్సి రావచ్చు లేదా చర్యలను డిస్పాచ్ చేయాల్సి రావచ్చు.

ఆప్టిమిస్టిక్ UIని ఎప్పుడు ఉపయోగించకూడదు

శక్తివంతమైనప్పటికీ, ఆప్టిమిస్టిక్ UI ఎల్లప్పుడూ ఉత్తమంగా సరిపోదు:

• కీలకమైన డేటా కార్యకలాపాలు: తాత్కాలిక అస్థిరత కూడా తీవ్రమైన పరిణామాలను కలిగించే కార్యకలాపాల కోసం (ఉదా., ఆర్థిక లావాదేవీలు, కీలకమైన డేటా తొలగింపులు), సర్వర్ నిర్ధారణ కోసం వేచి ఉండటం సురక్షితంగా ఉంటుంది.
• సంక్లిష్టమైన ఆధారపడటాలు: ఒక ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌కు అనేక ఆధారిత స్థితులు ఉంటే, వాటిని కూడా అప్‌డేట్ చేసి వెనక్కి తీసుకోవలసి వస్తే, సంక్లిష్టత ప్రయోజనాలను అధిగమించవచ్చు.
• వైఫల్యం యొక్క అధిక సంభావ్యత: ఒక నిర్దిష్ట ఆపరేషన్ విఫలమయ్యే అవకాశం చాలా ఎక్కువగా ఉందని మీకు తెలిస్తే, ముందుగానే స్పష్టంగా ఉండి, ప్రామాణిక లోడింగ్ సూచికను ఉపయోగించడం మంచిది.

ముగింపు

రియాక్ట్ యొక్క useOptimistic హుక్ ఆప్టిమిస్టిక్ UI అప్‌డేట్‌లను అమలు చేయడానికి ఒక క్రమబద్ధమైన మరియు డిక్లరేటివ్ మార్గాన్ని అందిస్తుంది, మీ అప్లికేషన్‌ల యొక్క గ్రహించిన పనితీరును మరియు ప్రతిస్పందనను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది. వినియోగదారు చర్యలను ఊహించి, వాటిని తక్షణమే ప్రతిబింబించడం ద్వారా, మీరు మరింత ఆకర్షణీయమైన మరియు చురుకైన అనుభవాన్ని సృష్టిస్తారు. అయితే, ఆప్టిమిస్టిక్ UI యొక్క విజయం పటిష్టమైన దోష నిర్వహణ మరియు వినియోగదారుతో స్పష్టమైన సంభాషణపై ఆధారపడి ఉంటుంది. స్టేట్ ట్రాన్సిషన్‌లను జాగ్రత్తగా నిర్వహించడం, స్పష్టమైన దృశ్య ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించడం, మరియు సంభావ్య వైఫల్యాలకు సిద్ధం కావడం ద్వారా, మీరు తక్షణమే మరియు విశ్వసనీయంగా అనిపించే అప్లికేషన్‌లను నిర్మించవచ్చు, ఇది విభిన్న ప్రపంచ వినియోగదారుల బేస్‌కు అనుగుణంగా ఉంటుంది.

మీరు మీ ప్రాజెక్ట్‌లలో useOptimisticను ఇంటిగ్రేట్ చేస్తున్నప్పుడు, పరీక్షకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలని గుర్తుంచుకోండి, మీ అంతర్జాతీయ ప్రేక్షకుల సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను పరిగణించండి, మరియు మీ సర్వర్-వైపు లాజిక్ సత్యానికి అంతిమ మధ్యవర్తి అని ఎల్లప్పుడూ నిర్ధారించుకోండి. బాగా అమలు చేయబడిన ఆప్టిమిస్టిక్ UI ఒక గొప్ప వినియోగదారు అనుభవం యొక్క ముఖ్య లక్షణం.